【参考書籍】人工知能

人工知能の書籍やDeepLearningや転移学習の有名論文を紹介します。

Inside Deep Learning

ニューラルネットワークの基本要素:ユニット

ニューラルネットワークの構造とその歴史

単純パーセプトロンの収束定理と限界

画像認識

画像認識タスクの違い

書籍

人工知能

人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか?(山本 一成 著)

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの(松尾 豊 著)

人工知能の核心(羽生 善治 編著, NHKスペシャル取材班 編著)

人工知能システムを外注する前に読む本(坂本 俊之 著)

よくわかる人工知能(清水 亮 著)

将棋とコンピュータ(松原 仁 著)

ディープラーニング

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門(中井 悦司 著)

初めてのディープラーニング(武井 宏将 著)

論文

深層学習(Deep Learning)

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(Alex Krizhevsky et al.)

転移学習

深層畳み込みニューラルネットワークによる画像特徴抽出と転移学習(中山 英樹 著)

「転移学習」(神嶌 敏広 著)

転移学習(神嶌 敏広 著):1. 概念編

転移学習(神嶌 敏広 著):2. 転移学習手法

アルファ碁(AlphaGo)

AlphaGoの衝撃再び!「自己学習」で神の領域へ

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