【参考書籍】人工知能

人工知能の書籍やDeepLearningや転移学習の有名論文を紹介します。

Inside Deep Learning

ニューラルネットワークの基本要素：ユニット

ニューラルネットワークの構造とその歴史

単純パーセプトロンの収束定理と限界

画像認識

画像認識タスクの違い

書籍

人工知能

人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか？（山本 一成 著）

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの（松尾 豊 著）

人工知能の核心（羽生 善治 編著, NHKスペシャル取材班 編著）

人工知能システムを外注する前に読む本（坂本 俊之 著）

よくわかる人工知能（清水 亮 著）

将棋とコンピュータ（松原 仁 著）

ディープラーニング

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門（中井 悦司 著）

初めてのディープラーニング（武井 宏将 著）

論文

深層学習(Deep Learning)

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(Alex Krizhevsky et al.)

転移学習

深層畳み込みニューラルネットワークによる画像特徴抽出と転移学習（中山 英樹 著）

「転移学習」（神嶌 敏広 著）

転移学習（神嶌 敏広 著）：1. 概念編

転移学習（神嶌 敏広 著）：2. 転移学習手法

アルファ碁(AlphaGo)

AlphaGoの衝撃再び！「自己学習」で神の領域へ