TensorFlowで学ぶディープラーニング入門（中井 悦司 著）
TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~
「Inside Deep Learning」カテゴリーアーカイブ
単純パーセプトロンの収束定理と限界
ニューラルネットワーク(Neural Network, NN)の基本形と言える単純パーセプトロン(simple perceptron)が持つ能力とその限界について紹介します。 単純パーセプトロンの定義 まず単純パーセプト… 続きを読む »
ニューラルネットワークの構造とその歴史
脳は神経細胞（ニューロン）のネットワークで出来ていることが知られています。そこで、ニューロンをモデル化した「ユニット」[1]詳細は「ニューラルネットワークの基本要素: ユニット」を参照くださいをつないでネットワーク化する… 続きを読む »
ニューラルネットワークの基本要素：ユニット
ニューラルネットワーク(Neural Network, NN)とは脳の神経細胞(ニューロン, Neuron)の挙動をモデル化し、物体認識や判別などの脳機能を計算機上でシミュレーションすることを目指したモデルです。もう少し… 続きを読む »
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(Alex Krizhevsky et al.)
概要 2012年の画像認識コンペILSVRCでDeep Neural Networkを使い圧勝したAlex Krizhevsky氏の論文です。Deep Learningの出現で職人技と思われていた特徴量設計も機械学習で出… 続きを読む »
