Inside Deep Learning」カテゴリーアーカイブ

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門(中井 悦司 著)

TensorFlowで学ぶディープラーニング入門 ~畳み込みニューラルネットワーク徹底解説~


単純パーセプトロンの収束定理と限界

ニューラルネットワーク(Neural Network, NN)の基本形と言える単純パーセプトロン(simple perceptron)が持つ能力とその限界について紹介します。 単純パーセプトロンの定義 まず単純パーセプト… 続きを読む »


ニューラルネットワークの構造とその歴史

脳は神経細胞(ニューロン)のネットワークで出来ていることが知られています。そこで、ニューロンをモデル化した「ユニット」1)詳細は「ニューラルネットワークの基本要素: ユニット」を参照くださいをつないでネットワーク化するこ… 続きを読む »


ニューラルネットワークの基本要素:ユニット

ニューラルネットワーク(Neural Network, NN)とは脳の神経細胞(ニューロン, Neuron)の挙動をモデル化し、物体認識や判別などの脳機能を計算機上でシミュレーションすることを目指したモデルです。もう少し… 続きを読む »


ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(Alex Krizhevsky et al.)

概要 2012年の画像認識コンペILSVRCでDeep Neural Networkを使い圧勝したAlex Krizhevsky氏の論文です。Deep Learningの出現で職人技と思われていた特徴量設計も機械学習で出… 続きを読む »