【統計検定2級】2019年11月過去問 解答例
2019年11月開催分の解答例です。 例年通りデータの読み取り、確率、確率分布、区間推定、仮説検定、回帰モデルからバランスよく出題されました。過去には難問が混ざることもありましたが今回はオーソドックスな問題が多く解きやす… 続きを読む »
2019年11月開催分の解答例です。 例年通りデータの読み取り、確率、確率分布、区間推定、仮説検定、回帰モデルからバランスよく出題されました。過去には難問が混ざることもありましたが今回はオーソドックスな問題が多く解きやす… 続きを読む »
直近開催分を収録した問題集が発売されているので、まずはそちらを使うことをおススメします。 概要 日本統計学会認定の公式問題集(2016年6月分〜2018年11月分の計6回分を収録)です。統計検定2級は教科書の内容に即した… 続きを読む »
概要 日本統計学会認定の公式問題集(2018〜2019年の2年分を収録)です。統計検定1級は問題量が多いので受験前に過去問で演習しておくことが合格への近道だと思います。 日本統計学会公式認定 統計検定 1級・準1級 公式… 続きを読む »
コメント 時系列からの出題でしたが、実質的に線形代数の問題でした。特に問2の計算量が多く時間的に厳しい問題セットだったと思います。 問題 時系列データ[math](\dots, X_{-1}, X_0, X_1, \do… 続きを読む »
2019年 統計検定1級(理工学)大問4 時系列データ[math](\dots, X_{-1}, X_0, X_1, \dots)[/math]は1次の自己回帰モデル [math] X_t = \phi X_{t-1}… 続きを読む »
コメント 統計的工程管理からの出題でした。伝統的な考え方で管理図を用いると 工程としては問題がないのに管理限界外の点が多発する という課題に対して考察を行う内容になっています。他の大問と比べかなり易しいのですが、統計的工… 続きを読む »
2019年 統計検定1級(理工学)大問2 ある部品の熱処理工程は特性Aを管理特性とし、[math]\bar{X}-R[/math]管理図(平均値[math]\bar{X}[/math]と範囲[math]R[/math]の… 続きを読む »
コメント 頻出テーマである生存時間解析からの出題でした。生存時間解析では 生存時間分布の確率密度関数、累積分布関数 生存関数 ハザード関数 など様々な関数とその関係を押さえておくことが重要です。特に生存関数[math]S… 続きを読む »
2019年 統計検定1級(理工学)大問1 ある工業製品の寿命を確率変数[math]T \geq 0[/math]とし 累積分布関数: [math]F(t)=P(T \leq t)[/math] 生存関数: [math]S… 続きを読む »
コメント ネイマン・ピアソンの基本定理に関する問題が出題されました。 限られた準備時間の中でネイマン・ピアソンの基本定理まで手が回らないケースも多いと思いますが、統計学のページで紹介している 仮説検定 尤度比検定 仮説検… 続きを読む »