【統計検定対策】モーメント母関数による確率密度関数の導出
確率変数[math]X[/math]のモーメント[math]E[X^n][/math]の算出でよく用いるモーメント母関数ですが、確率密度関数の導出でも活躍します。2016年に出題された問題を例に見てみましょう。 2016… 続きを読む »
投稿者「starpentagon」のアーカイブ
【統計検定1級過去問】2016年（統計数理）大問1 解答例
コメント 大問1は例年通りオーソドックスな数理統計の問題が出題されました。本質的には[math]\mathcal{N}(\log{\theta}, 1)[/math]に従うi.i.dな確率変数の[math]\theta[… 続きを読む »
【統計検定1級過去問】2016年（統計数理）大問1
2016年 統計検定1級（統計数理）大問1 確率変数[math]X_1,\dots,X_n\sim\mathcal{N}(\mu, 1)[/math]は互いに独立であるとし（[math]n>1[/math]）、標本平均を… 続きを読む »
【統計検定対策】モーメント母関数によるモーメント算出
確率変数[math]X[/math]の[math]n[/math]乗の平均値[math]E\left[X^n\right][/math]をモーメントと呼びます。本記事ではモーメント母関数を使ってモーメントを求める方法を紹… 続きを読む »
TensorFlowチュートリアル：ローカルのMNIST datasetを使う方法
TensorFlowのチュートリアルとしてMNIST dataset（手書き数字データセット）の認識が用意されています。 MNIST For ML Beginners: TensorFlow公式サイトのチュートリアル（英… 続きを読む »
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの（松尾 豊 著）
人工知能は人間を超えるか (角川ＥＰＵＢ選書) 人工知能(AI)研究の第一人者・東大 松尾先生がAIの過去・現在・未来を語った一冊。 AIは過剰なまでに期待感もしくは危機感を煽るかディープラーニングなどの学習技術に比重を… 続きを読む »
転移学習（神嶌 敏広 著）：2. 転移学習手法
産総研 神嶌先生による転移学習（transfer learning）のサーベイ論文です。人工知能学会 AI書庫にPDFが掲載されています。さらに先生のHP（発表論文）に人工知能学会研究会での発表資料もアップされています。… 続きを読む »
転移学習（神嶌 敏広 著）：1. 概念編
産総研 神嶌先生による転移学習（transfer learning）のサーベイ論文です。人工知能学会 AI書庫にPDFが掲載されています。さらに先生のHP（発表論文）に人工知能学会研究会での発表資料もアップされています。… 続きを読む »
【参考図書】統計検定1級対応「統計学」
概要 日本統計学会認定の統計検定1級に対応した公式テキストです。1級の出題範囲を網羅する形でまとめられているので抜け漏れなく勉強することができます。一方で教科書ではないので定理の紹介にとどまっている部分も多く、中身をきち… 続きを読む »
人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか？（山本 一成 著）
人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか? 著者は2017年電王戦で佐藤名人を破った将棋プログラム「ポナンザ」の作者 山本氏です。 1997年に世界チャンピオンを破ったチェスと比べ将棋・囲碁はコンピュータには難しい… 続きを読む »
