ニューラルネットワークの構造とその歴史
脳は神経細胞（ニューロン）のネットワークで出来ていることが知られています。そこで、ニューロンをモデル化した「ユニット」[1]詳細は「ニューラルネットワークの基本要素: ユニット」を参照くださいをつないでネットワーク化する… 続きを読む »
「AI」カテゴリーアーカイブ
ニューラルネットワークの基本要素：ユニット
ニューラルネットワーク(Neural Network, NN)とは脳の神経細胞(ニューロン, Neuron)の挙動をモデル化し、物体認識や判別などの脳機能を計算機上でシミュレーションすることを目指したモデルです。もう少し… 続きを読む »
人工知能の核心（羽生 善治 編著, NHKスペシャル取材班 編著）
人工知能の核心 (NHK出版新書 511) NHKスペシャル「天使か悪魔か－羽生善治 人工知能を探る」の取材内容をまとめた一冊です。各章のテーマ 人工知能が人間に追いついた 人間あって、人工知能にないもの 人に寄り添う人… 続きを読む »
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks(Alex Krizhevsky et al.)
概要 2012年の画像認識コンペILSVRCでDeep Neural Networkを使い圧勝したAlex Krizhevsky氏の論文です。Deep Learningの出現で職人技と思われていた特徴量設計も機械学習で出… 続きを読む »
人工知能システムを外注する前に読む本（坂本 俊之 著）
人工知能システムを外注する前に読む本~ディープラーニングビジネスのすべて~ AIブームで関連書籍も多数出版されていますが、 AIへの期待感もしくは危機感を煽る本 AI技術（主にディープラーニング）を解説した本 が多い中、… 続きを読む »
TensorFlowチュートリアル：ローカルのMNIST datasetを使う方法
TensorFlowのチュートリアルとしてMNIST dataset（手書き数字データセット）の認識が用意されています。 MNIST For ML Beginners: TensorFlow公式サイトのチュートリアル（英… 続きを読む »
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの（松尾 豊 著）
人工知能は人間を超えるか (角川ＥＰＵＢ選書) 人工知能(AI)研究の第一人者・東大 松尾先生がAIの過去・現在・未来を語った一冊。 AIは過剰なまでに期待感もしくは危機感を煽るかディープラーニングなどの学習技術に比重を… 続きを読む »
転移学習（神嶌 敏広 著）：1. 概念編
産総研 神嶌先生による転移学習（transfer learning）のサーベイ論文です。人工知能学会 AI書庫にPDFが掲載されています。さらに先生のHP（発表論文）に人工知能学会研究会での発表資料もアップされています。… 続きを読む »
人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか？（山本 一成 著）
人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか? 著者は2017年電王戦で佐藤名人を破った将棋プログラム「ポナンザ」の作者 山本氏です。 1997年に世界チャンピオンを破ったチェスと比べ将棋・囲碁はコンピュータには難しい… 続きを読む »
深層畳み込みニューラルネットワークによる画像特徴抽出と転移学習（中山 英樹 著）
概要 東大 中山先生による画像認識分野における畳み込みニューラルネットワーク（CNN）＆fine-tuningによる転移学習の解説論文です。先生のHPに論文のPDFおよびパワーポイント資料がアップされています。 論文は画… 続きを読む »
