オペレーションズ・リサーチ：平成20年度データ解析コンペティション特集号, vol.55 no.02(2010/02)
概要 データ解析コンペティション特集号でH20年度のコンペで上位入賞になった方の手法が発表されています。 題材はライフスケープマーケティング社が提供している「食MAP」データで 食卓データ: いつ（朝昼夕）どんな食材を使… 続きを読む »
投稿者「starpentagon」のアーカイブ
Macでセグメンテーション技術Mask R-CNNを動かす
画像セグメンテーション（Semantic segmentation）技術として注目を集めている「Mask R-CNN」をMacで動かす機会があったのでその手順を紹介します。 Python3, TensorFlow, Ke… 続きを読む »
Macで物体検知アルゴリズムYOLO V3を動かす
物体検知（object detection）アルゴリズムとして有名なYOLO(You Only Look Once)のバージョンが上がりYOLO V3がリリースされました。YOLO V2も高速／高精度でしたがさらなる高速… 続きを読む »
AnacondaでのPython仮想環境の構築
Anacondaにはcondaという環境管理機能が用意されており用途に応じてPython環境を使い分けることができます。 特にDeep Learning系のフレームワークは関連モジュールを特定バージョンに揃えておく必要が… 続きを読む »
標本抽出法
統計検定2級では毎回のように標本抽出法の問題が出題されています。ここでは主要な標本抽出法の概要と特徴をまとめ、統計検定2級での出題例を解説します。 標本抽出について 推測統計学では母集団から一部を抽出し、抽出した集団の性… 続きを読む »
オペレーションズ・リサーチ：平成19年度データ解析コンペティション特集号, vol.54 no.02(2009/02)
概要 データ解析コンペティション特集号でH19年度のコンペで上位入賞になった方の手法が発表されています。 題材となったデータはシステム・ロケーション社提供の自動車オークションデータでオークション情報、出品者情報、車両情報… 続きを読む »
CIFAR-10データセット
CIFAR-10[1]「サイファー・テン」や「シーファー・テン」と呼びます。はAlexNetで有名なAlexさんらが構築したもので80 million tiny imagesから 飛行機、犬など10クラス 学習用データ5… 続きを読む »
MNISTデータセット
MNIST[1]Modified National Institute of Standards and Technologyの略で「エムニスト」と呼びます。はDeep Learningや機械学習のチュートリアルで頻繁に… 続きを読む »
OneVsRestClassifierのチューニング方法
Pythonの機械学習ライブラリscikit-learnには2クラス分類モデルを複数用いて多クラス分類を行うOneVsRestClassifierが用意されています。 また、パラメタチューニングの仕組みとしてGridSe… 続きを読む »
GridSearchCV(scikit-learn)によるチューニング
Pythonの機械学習ライブラリscikit-learnにはモデルのパラメタをチューニングする仕組みとしてGridSearchCVが用意されています。 ここではGridSearchCVの使い方を紹介し、実行例としてsci… 続きを読む »
